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高校、科研院所及企业的化学、生物、物理实验室存在环境复杂、危险源多(如易燃易爆、有毒有害、病原微生物)、管理难度大等挑战。传统的人工巡查方式效率低、响应慢,无法实现7x24小时不间断监控和早期预警。本项目旨在通过物联网技术,构建一个集实时监测、智能预警、应急联动、数据追溯于一体的实验室环境安全监控平台,保障科研人员人身安全,保护国家资产,预防重大安全事故。
感知层:
网络层:采用LoRa、NB-IoT等低功耗广域网技术或有线网络,将传感器数据上传至监控中心。
平台层:
应用层:
硬件选型:选择防爆、高精度、带校准功能的工业级传感器。
网络方案:室内优先选择有线网络,无法布线的区域采用LoRa自组网或NB-IoT。
技术栈:后端采用Java/Python,使用MQTT协议接入物联网数据。时序数据库(InfluxDB/TDengine)存储传感数据,关系数据库(MySQL)存储业务数据。
联动控制:通过工业协议(如Modbus TCP)或干接点方式与控制柜连接,再由控制柜执行设备联动。
安全:网络层面划分安全区域,系统层面保证操作权限严格控制。
该系统将实验室安全管理从“人防”提升到“技防”的全新高度,实现了监测的自动化、预警的智能化和管理的精细化。它能极大降低安全事故发生率,有效保障科研工作的顺利进行。项目实施需特别注意传感器的选型和校准,以及报警规则的合理设置,避免频繁误报导致用户麻木。这是实验室现代化、标准化建设的重要组成部分。